SkillMeshПопробовать

Как прийти на хакатон и создать продукт за 14 дней

Евгений Амбросюк · 31 октября 2026 · чтение 6 минут

🙏 Спасибо хакатону. Ване и Алёне Замесиным и всем организаторам вайбкодинг-хакатона: за возможность, за методологию, которая заставила сначала разобраться, для кого и зачем, а потом писать код, и за опыт, который я бы иначе не получил. И команде SkillMesh: Жене Чистову, Сергею, Юле и Паше. Эта статья о том, что у нас получилось.

Я пришёл на вайбкодинг-хакатон Школы Вани Замесина, не умея работать в git совместно с командой. Через 14 дней у нас был работающий продукт: бот, сайт, оплата, личный кабинет и видеоуроки, которые эксперт снимает на телефон. Ниже сроки, цифры, ошибки и то, чему мы научились.

Как прийти на хакатон и создать продукт за 14 дней: кейс SkillMesh

🎯 Что мы сделали

SkillMesh: эксперт рассказывает голосом, что умеет, снимает урок по частям на телефон и получает готовый видеоурок.

Начинали мы с другой идеи: платформа подбора экспертов. Анализ показал, что спрос ничем не подтверждён, и 23 октября команда сменила курс на видеоурок. Это решение сэкономило больше всего времени.

🗓 Сколько это шло

Хронология: 14 дней разработки продукта на хакатоне, с 17 по 31 октября
ЧтоЗначение
Очный день17 октября
Работа над кодом14 дней, 18–31 октября
Коммитов360
Кодаоколо 25 500 строк
Самый плотный день24 октября, 119 коммитов

🔢 Сколько ушло токенов

Цифры проекта: 14 дней, 360 коммитов, 25,5 тысячи строк кода, 409 миллионов токенов

Считал по журналам сессий Claude на сервере. Журналы сохранились только с 28 октября, поэтому цифры занижены.

28–31 октябряЗначение
Сессий18
Текста написала модель≈ 1,5 млн токенов
Свежего контекста≈ 14 млн
Перечитано из кэша≈ 394 млн
Всего≈ 409 млн

96% объёма составляет кэш: агент снова и снова перечитывает накопленный контекст проекта. Деньги по этим цифрам я не считал, сессии шли на подписке и на шлюзе.

🧭 Чему научились

🧩 Продуктовое мышление

🏗 Создание продукта с нуля

📱 Клиентский интерфейс

🤝 Командная работа

🤖 Бот к боту

Схема связи бот к боту: человек, агент Сергея, бот SkillMesh, решение человека

Утром 31 октября агенты разных людей начали разговаривать сами. Раньше боты в Telegram друг друга не видели, и всё передавали через меня вручную.

Теперь у каждого человека в команде есть свой агент, и агенты работают друг с другом. Решают по-прежнему люди.

✅ Как повторить: 6 шагов

  1. Сузьте идею до одного пути пользователя. Без экспертного режима и настроек.
  2. Проверьте спрос до кода. Если нечем подтвердить, меняйте курс сразу.
  3. Заведите общий репозиторий в первый день. Папка на человека, общие решения отдельно.
  4. Договоритесь о правилах: ничего секретного и личного в git, изменения через PR.
  5. Пишите передачи. Сессия агента кончается, контекст должен остаться в файлах.
  6. Ловите обратную связь в самом продукте. Не ждите финала.
Попробовать результат: первый урок бесплатно

❓ Вопросы

Можно ли сделать продукт на хакатоне за 14 дней без опыта?

Можно, если сузить задачу до одного пути пользователя и работать с ИИ-агентом. У нас вышли бот, сайт, оплата, кабинет и видеоуроки. Начинали без опыта совместной работы в git.

Сколько токенов уходит на разработку с ИИ-агентом?

По сохранившимся журналам за 28–31 октября около 409 млн, из них 96% перечитывание кэша. Модель написала около 1,5 млн.

Что делать, если команда не знает git?

Дать каждому свою папку, предлагать изменения через PR, вести параллельную работу в отдельных рабочих копиях и не класть в репозиторий секреты и персональные данные.

Что такое «бот к боту» в Telegram?

С Bot API 10.0 боты видят сообщения друг друга, если включить Bot-to-Bot Communication в настройках бота. Так агенты разных людей обмениваются сообщениями в одной ветке группы.

🙏 Спасибо ещё раз

Хакатон, организаторы и команда дали мне площадку, на которой не страшно ошибаться. Всё, что описано выше, выросло из неё.